为提高教师专业能力和教学水平，促进课程建设和专业建设，人工智能与大数据学院继续组织开展“示范课”系列教研活动。3月21日上午，数据智能分析教研室副教授刘利在弘礼楼4105开展了一堂生动的示范课活动，人工智能与大数据学院领导、校级兼职教学督导员、数据智能分析教研室成员、学校近三年入职青年教师等参加了此次活动。

刘利以"泸州市天气变化可视化呈现"为教学情境，构建"数据采集-清洗-可视化"三阶递进式教学模块。数据采集阶段，他演示如何使用数据爬虫库BeautifulSoup，实时爬取泸州天气数据；在数据清洗阶段，他指导学生运用Pandas库完成缺失值填补与数据分割；可视化教学环节，讲解如何利用Matplotlib库绘制折线图，以直观、生动的方式展示了泸州天气的变化趋势，让学生感受到数据可视化的魅力。刘利通过场景假设、项目实践等方式，不仅让学生自主实现课堂任务，还巧妙地将规范意识、职业操守等思政元素融入课堂教学。

学院通过“示范课”教研活动的开展，为全体教师植入优质课堂的教学质量标准，有利于教师尤其是青年教师提升教学能力和个人素养，对学院进一步优化课堂质量、深化教学改革、加强课程建设具有积极的推动作用。

文｜马基雄  图｜王利  审核｜龙小宏